Een oplossing op maat

Gibbs denkt niet in standaardoplossingen. Op basis van onze expertise en ervaring ontwikkelen we die oplossing die u optimaal ondersteunt. Dat vraagt analytisch vermogen, specialistische kennis en creativiteit. Ondertussen behaalt u concurrentievoordeel.

De juiste keuze voor uw situatie

Onze oplossing begint met een grondige analyse van uw vraag. Wat is de situatie in uw markt, in uw organisatie, in uw team? Hoe beter ons inzicht in uw situatie, hoe doelgerichter wij kunnen adviseren over techniek, aanpak en proces. Gaat het om een eenmalige analyse of om (near) real time gebruik? Moet de toepassing draaien op uw eigen platform? Onze oplossing begint dan ook altijd met een grondige analyse van uw vraag en een inventarisatie van de randvoorwaarden. Hoe beter ons inzicht in uw situatie, hoe doelgerichter wij kunnen kiezen voor techniek, aanpak en proces.

Kwalitatief zeer goed. En je krijgt echt maatwerk!Erik Miedema
(voorheen) Retail Pricing Manager bij Shell

Niet altijd het nieuwste

We volgen de vakliteratuur op de voet en identificeren snel welke nieuwe technieken voor de praktijk relevant zijn. En met name ook wat er de sterkten en zwakten van zijn. Een nieuwe techniek inzetten, dat kan u een voorsprong geven. Tenminste, als het past in uw situatie. Twijfelen we daaraan, dan geven we onze eerlijke mening. De nieuwste technieken geven immers niet altijd het beste resultaat.

Model met verhaal of pure rekenkracht?

Traditionele modellen zijn veelal gebaseerd op duidelijk gespecificeerde (regressie-) vergelijkingen. Dat maakt de uitkomsten van het model goed te interpreteren. Er komt een verhaal uit, waar je als marketeer wat mee kunt. Bijkomend voordeel: de onderliggende statistiek maakt het mogelijk om de bandbreedte en onzekerheidsmarge te kwantificeren.

Nu datasets en aantallen variabelen steeds omvangrijker worden, worden steeds vaker non-parametrische methoden ingezet. De ontwikkelingen rond machine learning gaan razendsnel. Als het gaat om voorspelkracht zijn deze zelflerende modellen onverslaanbaar.

“Soms is voorspelkwaliteit het enige dat telt. In andere gevallen is het relevanter om te weten op welke onderliggende verbanden een uitkomst  gebaseerd is.”

De juiste data selecteren

Ook in uw bedrijf wordt een gigantische hoeveelheid data geregistreerd. Bijvoorbeeld financieel en operationeel, vanuit service, marketing en online data. Externe bronnen over huishoudens, data over concurrenten en de markt kunnen verdere verrijking bieden.

Om tot een dataset te komen, maken we flink wat afwegingen. Wat is de kwaliteit? Is een dataset eenmalig nodig of doorlopend? Moeten data gekoppeld worden? Wat zijn de kosten van externe data? De juiste data selecteren voor het doel van het model, daar zetten wij onze ervaring en expertise in.

“Het draait altijd om de juiste balans tussen het theoretisch optimale resultaat en een praktische toepassing.”